WebToolPanel

LLM Tokenlaskuri

Laske tekstisi tokenit heti OpenAI GPT -malleille.

Merkit0
Tokenit0

Token-luettelo

Syötä teksti nähdäksesi token-erittelyn.

Usein Kysytyt Kysymykset

Mikä on token Suurten Kielimallien (LLM) yhteydessä?

LLM:issä token on tekstin perusyksikkö, kuten sana, sanan osa (alisana) tai välimerkki. Mallit käsittelevät ja tuottavat tekstiä jakamalla sen näihin tokeneihin.

Miksi tokenien laskeminen on tärkeää työskenneltäessä LLM:ien kanssa?

Tokenien laskeminen on ratkaisevan tärkeää API-kustannusten hallinnassa (koska monet palvelut veloittavat tokenia kohden), mallin kontekstirajoissa pysymisessä (suurin tokenimäärä, jonka malli voi käsitellä) ja kehotteiden tehokkuuden optimoinnissa.

Mitä on tokenisointi LLM:issä?

Tokenisointi on prosessi, jossa tekstijono muunnetaan tokenijonoksi. Eri LLM:t voivat käyttää erilaisia tokenisointialgoritmeja, mikä vaikuttaa siihen, miten teksti jaetaan.

Miten voin vähentää tokenien määrää tekstissäni LLM:ää varten?

Voit vähentää tokeneita käyttämällä tiivistä kieltä, poistamalla tarpeettomia sanoja tai täytesanoja, tiivistämällä tietoa ja joskus käyttämällä lyhenteitä tai lyhyempiä synonyymejä tarvittaessa.

Laskevatko kaikki LLM:t tokenit samalla tavalla?

Ei, eri LLM-perheet (esim. OpenAI:n GPT-sarja, Googlen Gemini, Anthropicin Claude) käyttävät usein omia ainutlaatuisia tokenisaattoreitaan. Tämä tarkoittaa, että sama tekstinpätkä voi johtaa eri tokenimäärään mallista riippuen.

Mikä on 'konteksti-ikkuna' LLM:issä ja miten se liittyy tokeneihin?

Konteksti-ikkuna on suurin tokenimäärä, jonka LLM voi ottaa huomioon kerralla. Tämä sisältää sekä syöttökehotteesi että mallin tuottaman vastauksen. Tämän rajan ylittäminen voi johtaa virheisiin tai katkaistuun tulosteeseen.

Related Tools