WebToolPanel

Penghitung Token LLM

Hitung token dalam teks Anda untuk model GPT OpenAI secara instan.

Karakter0
Token0

Daftar Token

Masukkan teks untuk melihat rincian token.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu token dalam konteks Model Bahasa Besar (LLM)?

Dalam LLM, token adalah unit dasar teks, seperti kata, bagian kata (subkata), atau tanda baca. Model memproses dan menghasilkan teks dengan memecahnya menjadi token-token ini.

Mengapa menghitung token penting saat bekerja dengan LLM?

Penghitungan token sangat penting untuk mengelola biaya API (karena banyak layanan mengenakan biaya per token), tetap berada dalam batas konteks model (jumlah maksimum token yang dapat diproses model), dan mengoptimalkan efektivitas prompt.

Apa itu tokenisasi dalam LLM?

Tokenisasi adalah proses mengubah urutan teks menjadi urutan token. LLM yang berbeda mungkin menggunakan algoritma tokenisasi yang berbeda, yang memengaruhi cara teks dipecah.

Bagaimana cara mengurangi jumlah token dalam teks saya untuk LLM?

Anda dapat mengurangi token dengan menggunakan bahasa yang ringkas, menghilangkan kata-kata yang berlebihan atau frasa pengisi, meringkas informasi, dan terkadang menggunakan singkatan atau sinonim yang lebih pendek jika sesuai.

Apakah semua LLM menghitung token dengan cara yang sama?

Tidak, keluarga LLM yang berbeda (misalnya, seri GPT OpenAI, Gemini Google, Claude Anthropic) sering menggunakan tokenizer unik mereka sendiri. Ini berarti bagian teks yang sama dapat menghasilkan jumlah token yang berbeda tergantung pada modelnya.

Apa itu 'jendela konteks' dalam LLM dan bagaimana hubungannya dengan token?

Jendela konteks adalah jumlah maksimum token yang dapat dipertimbangkan LLM sekaligus. Ini mencakup prompt input Anda dan respons yang dihasilkan model. Melebihi batas ini dapat menyebabkan kesalahan atau output terpotong.

Related Tools