WebToolPanel

Счетчик токенов LLM

Мгновенный подсчет токенов в тексте для моделей GPT OpenAI.

Символы0
Токены0

Список токенов

Введите текст, чтобы увидеть распределение токенов.

Часто Задаваемые Вопросы

Что такое токен в контексте Больших Языковых Моделей (LLM)?

В LLM токен — это фундаментальная единица текста, такая как слово, часть слова (подслово) или знак препинания. Модели обрабатывают и генерируют текст, разбивая его на эти токены.

Почему подсчет токенов важен при работе с LLM?

Подсчет токенов крайне важен для управления затратами на API (поскольку многие сервисы взимают плату за токен), соблюдения ограничений контекста модели (максимальное количество токенов, которое модель может обработать) и оптимизации эффективности промптов.

Что такое токенизация в LLM?

Токенизация — это процесс преобразования последовательности текста в последовательность токенов. Различные LLM могут использовать разные алгоритмы токенизации, что влияет на то, как разбивается текст.

Как я могу уменьшить количество токенов в моем тексте для LLM?

Вы можете уменьшить количество токенов, используя лаконичный язык, удаляя избыточные слова или фразы-заполнители, суммируя информацию и иногда используя аббревиатуры или более короткие синонимы, где это уместно.

Все ли LLM считают токены одинаково?

Нет, разные семейства LLM (например, серия GPT от OpenAI, Gemini от Google, Claude от Anthropic) часто используют свои собственные уникальные токенизаторы. Это означает, что один и тот же фрагмент текста может привести к разному количеству токенов в зависимости от модели.

Что такое 'контекстное окно' в LLM и как оно связано с токенами?

Контекстное окно — это максимальное количество токенов, которое LLM может учитывать одновременно. Сюда входит как ваш входной промпт, так и сгенерированный моделью ответ. Превышение этого лимита может привести к ошибкам или усеченному выводу.

Related Tools